IDC는 아시아 태평양 지역의 생성적 AI 채택 및 적용을 분석합니다.

에 의해무하마드 줄후스니 | 2023년 5월 29일

최근 ChatGPT와 같은 생성적 AI 기술은 아시아 태평양(APAC) 전역의 조직에서 비즈니스 성장을 촉진하기 위한 응용 프로그램과 잠재력을 탐구하는 데 열중하면서 상당한 관심을 불러일으켰습니다. 기술에 대한 초기 우려에도 불구하고 기업은 생성 AI가 생산성을 향상하고 인력을 향상할 수 있다는 희망을 갖고 이를 구현하기를 열망하고 있습니다.

APAC가 생성 AI 채택 및 적용에 대해 어떻게 반응합니까?

최근 가상 미디어 브리핑에서 IDC 아시아/태평양 일본의 빅 데이터 및 AI 연구 담당 부사장인 Deepika Giri는 2023년 현재 조직의 약 70%가 잠재적인 사용 사례를 탐색 중이거나 생성 AI 기술에 투자하기 시작했다고 밝혔습니다. .

Giri는 IDC가 예측하는 아시아 태평양 지역의 10대 신흥 분석 및 AI 동향을 다음과 같이 설명했습니다.

이러한 추세를 고려하여 Giri는 제품 디자인과 소프트웨어 개발을 향후 18개월 동안 생성 AI의 가장 큰 영향을 받을 수 있는 두 가지 영역으로 식별했습니다. 또한 아시아 태평양 지역 조직의 가장 유망한 세 가지 사용 사례는 지식 관리, 코드 생성 및 마케팅 애플리케이션입니다.

무하마드 줄후스니 | 2023년 5월 23일

생성 AI의 유망한 전망에도 불구하고 Giri는 이 기술이 과제를 가져온다고 강조했습니다. "제너레이티브 AI는 기계 학습을 활용하여 정보를 추론하므로 필연적으로 잠재적인 정확성 문제가 발생합니다."라고 그녀는 설명했습니다. "게다가 ChatGPT와 같이 사전 훈련된 대규모 언어 모델 애플리케이션은 정적입니다. 예를 들어 ChatGPT는 해당 연도에 훈련이 종료된 2021년 이전의 데이터만 가져올 수 있습니다."

또한 Giri는 이미지, 비디오, 오디오와 같은 합성 미디어를 생성하는 데 사용될 수 있는 딥 페이크에 대한 우려를 표명했습니다. AI로 생성된 콘텐츠는 실제 미디어와 구별하기 어렵거나 심지어 불가능할 수 있어 심각한 윤리적 문제를 야기할 수 있습니다. 생성적 AI의 윤리적 우려는 AI 생성 콘텐츠의 저작권과 저작권에 대한 불확실성입니다.

생성 AI를 다룰 때 데이터 보안과 개인 정보 보호는 똑같이 중요합니다. Giri는 "이러한 모델을 교육하기 위해 개인 정보나 독점 정보를 업로드하면 민감한 세부 정보가 실수로 노출될 수 있습니다."라고 경고했습니다.

생성적 AI 환경은 광범위하며 다양한 이해관계자를 포괄하며 각각은 서로 다른 방식으로 기여합니다. 그 중에서도 AI 엔지니어링 기업은 특정 사용 사례에 대한 모델을 개발하고 개선하는 역할로 특히 눈에 띕니다. 동시에 프로세서 및 보조 프로세서 제조업체는 생성 AI 모델을 처리할 수 있는 호스트 CPU를 만드는 데 참여하고 있습니다.

"Amazon 및 Google과 같은 클라우드 서비스 제공업체는 임대 인프라를 제공하여 이러한 모델의 교육, 미세 조정 및 사용자 정의를 용이하게 합니다. 이를 통해 모델이 생산 단계로 전환될 수 있습니다."라고 Giri는 설명했습니다. 동시에 서버, 스토리지, 네트워킹 전문 공급업체는 모델 교육에 필요한 인프라를 제공합니다.

출처 – 셔터스톡

이 생태계의 상당 부분은 API를 활용하여 이러한 모델을 기반으로 애플리케이션을 제작하는 AI 애플리케이션 개발 회사로 구성됩니다. 대규모 소프트웨어 공급업체도 이러한 모델을 자사 제품에 통합하기 시작했습니다. 눈에 띄는 추세는 생성 AI를 제품에 통합하는 CRM 및 ERP 공급업체의 수가 증가하고 있다는 것입니다.

벤처 캐피탈 회사도 이러한 환경에서 중요한 역할을 합니다. 그들은 상당한 투자 수익을 기대하면서 이 획기적인 기술에 자금을 제공합니다.

전 세계적으로 생성 AI의 규제되지 않은 적용에 대한 우려가 높아지고 있습니다. 규제 기관은 데이터 개인 정보 보호, 보안, 지적 재산권 및 AI 생성 콘텐츠의 오용 가능성을 해결해야 하는 과제에 직면해 있습니다.

기껏해야 Giri는 정부가 새로운 정책을 수립하면서 이러한 분야의 기존 정책을 준수하려고 시도하고 있다고 언급했습니다. 예를 들어, 인도 정부는 엄격한 법률이 혁신과 연구를 억제할 것이라고 주장하면서 디지털 경제에서 AI를 규제하지 않기로 결정했습니다. 한편, 중국 사이버 공간 관리국(Cyberspace Administration of China)은 생성 AI 서비스가 공개 도메인에 출시되기 전에 그 영향을 평가하기 위해 보안 평가를 도입했습니다.