적시에 변화에 적응: 하이브리드 이식성의 절대적 필요성

하이브리드 이식성을 최적화하면 조직에 혁신을 가져올 수 있으며 여러 복잡한 비즈니스 환경에서 성공할 수 있습니다.

오늘날 하이브리드는 삶의 현실이 되었으며, 이에 따라 하이브리드 휴대성이 필요하게 되었습니다. 업무상 여러 대륙을 여행한 적이 있다면 모든 업무 자료가 담긴 회사 노트북을 가져와야 했습니다. 다른 나라에서 작동하게 하려면 올바른 플러그가 달린 전원 케이블과 전압을 조정할 수 있는 전원 공급 장치와 같은 일부 물리적 구성 요소를 가져와야 합니다. 자신의 노트북을 가져가는 대신 두 번째 노트북으로 데이터를 전송하는 것을 잠시 고려했을 수도 있지만, 필요한 모든 것에 쉽게 액세스할 수 있는 컴퓨터에서 작업을 수행하는 것이 더 효율적입니다. 또한 새 노트북이 조직에서 요구하는 특정 보안 및 거버넌스를 갖추고 있다는 보장도 없습니다.

조직이 모든 워크로드를 클라우드로만 이동하려는 움직임에 따라 많은 조직은 개인 정보 보호 규정 및 비용으로 인해 워크로드를 온프레미스 스토리지로 송환해야 한다는 사실을 깨달았습니다. 동일한 프로세스를 사용하여 온프레미스 워크로드를 클라우드로 이동하는 것은 매우 비용이 많이 드는 것으로 나타났습니다. 비용이 감소하는 것이 아니라 증가하는 것은 확실히 비즈니스에 의도된 효과와 반대되는 것입니다. 이 외에도 무엇이든 다시 수행하면 오류가 발생할 가능성이 있으며 많은 온프레미스 워크로드는 보안 문제로 인해 이동해서는 안 됩니다.

이러한 생각은 업계가 클라우드로 곧장 향하는 대신 워크로드를 먼저 지향하는 경향을 보고 있는 IDC에 반영되었습니다.

"핵심 인프라는 아무데도 가지 않습니다. 오늘날의 애플리케이션 중력과 거버넌스의 복잡성을 고려할 때 핵심 데이터 센터는 현재와 가까운 미래에 여전히 주요 워크로드를 호스팅하므로 하이브리드 및 멀티 클라우드 우수성의 출발점으로 남아 있습니다… IDC 유럽 2022 멀티클라우드 설문 조사에 따르면 유럽 조직에서는 멀티 클라우드 환경을 구현하는 것이 우선 순위이며 48%가 이를 "매우 중요" 또는 "매우 중요"하다고 답했습니다.

다음은 하이브리드 데이터 모델에서 향상된 가치를 실현한 조직의 세 가지 예입니다.

클라우드를 더욱 현명하게 사용해야 한다는 것은 분명합니다. 모든 새로운 워크로드는 클라우드에 있고 기존 워크로드는 모두 온프레미스에 유지된다고 주장하는 것은 지나치게 단순화되었습니다. 대신, 전체적인 접근 방식을 취하겠습니다. 우리가 가지고 있는 작업량은 무엇입니까? 어디에 배치하는 것이 가장 좋습니까?

데이터와 이를 기반으로 실행할 분석을 생각해 보세요. 이러한 분석은 어디에 가장 잘 배포됩니까? 성능, 비용, 지역성, ESG(탄소 배출량) 등 다양한 요소가 혼합되어 있습니다. 이러한 혼합은 동일한 조직 내의 개별 부서와 팀에 따라 다르며, 여러 조직에 걸쳐 이러한 요소는 더욱 다릅니다.

그리고 그것들은 변경될 수 있습니다. 오늘날의 명령은 몇 주, 몇 달, 몇 년 전과 다릅니다. 전염병이 우리에게 던진 것(당신을 바라보며, 원격 근무)과 변화가 얼마나 빨리 필요한지 살펴보십시오.

앞으로 변화의 속도는 더욱 빨라질 것입니다. 결론은 변화를 따라갈 수 있어야 한다는 것입니다. 이는 이식성이 필요하고 데이터를 재개발하지 않고도 데이터를 이동하고 분석을 실행할 수 있어야 함을 의미합니다. 하지만 여기에 문제가 있습니다. 이식성은 워크로드와 데이터뿐만 아니라 그에 따른 모든 것을 완전히 이식할 수 있는 경우에만 작동합니다. 이는 보안, 거버넌스 및 메타데이터를 의미합니다.

올바른 접근 방식을 사용하면 하이브리드 이식성은 기업의 판도를 바꿀 수 있으며, 빠르게 변화하고 상호 연결된 세상에서 기업이 성공할 수 있도록 지원합니다. 하지만 좋은 소식이 있습니다. Cloudera Data Platform(CDP)은 재개발이나 재구축 없이 온프레미스 및 모든 클라우드 환경 간에 이동할 수 있는 유일한 하이브리드 데이터 플랫폼입니다. 또한 더 강력한 거버넌스, 일관된 위험 완화, 지속적인 데이터 혁신을 위한 Cloudera의 내장 보안 계층인 SDX와 보안 및 거버넌스가 완벽하게 통합되어 있습니다. 하이브리드는 어디에 있든 전체 데이터 수명주기를 포괄하는 하나의 도구입니다. 왜냐하면 우리 모두 알고 있듯이 하이브리드가 계속 유지되기 때문입니다.