채팅 GPT 4

OpenAI는 방금 GPT-4를 발표했습니다. 미래는 아직 여기에 있지 않을 수도 있지만 매우 가깝습니다. 지금이 정말로 AI의 획기적인 순간인가?

GPT-4는 OpenAI가 만든 대규모 언어 모델의 다음 버전입니다. GPT-3은 상당한 소란을 일으켰고 GPT-4는 소란을 계속할 것으로 보입니다. GPT-4가 3과 다른 점은 이제 "다중 모드"라는 것입니다. 즉, 이미지와 텍스트와 함께 작동합니다.

OpenAI는 새로운 창조에 대해 현실적으로 보입니다.

"...다양한 실제 시나리오에서는 인간보다 능력이 떨어지지만 다양한 직업 및 학문적 벤치마크에서는 인간 수준의 성능을 보여줍니다."

이 벤치마크에서는 GPT-3보다 훨씬 더 나은 성능을 발휘합니다.

"예를 들어, 시험 응시자의 상위 10% 정도의 점수로 모의 변호사 시험을 통과한 반면, GPT-3.5의 점수는 하위 10% 정도였습니다."

시험을 위한 구체적인 교육은 제공되지 않았으며 이는 GPT-4가 세상에 대해 무엇을 알고 있는지를 나타냅니다. 두 시스템 모두 동일한 전체 접근 방식을 사용한다는 점을 고려하면 이는 어느 정도 성과입니다. 그러나 OpenAI는 보다 일반적인 설정에서는 차이가 미묘하다는 점을 인정합니다.

"간단한 대화에서는 GPT-3.5와 GPT-4의 차이가 미묘할 수 있습니다. 작업의 복잡성이 충분한 임계값에 도달하면 차이가 드러납니다. GPT-4는 더 안정적이고 창의적이며 훨씬 더 많은 작업을 처리할 수 있습니다. GPT-3.5보다 미묘한 지침이 있습니다."

이는 그리 놀라운 일이 아닙니다. 전문가가 일상적인 일에 대해 이야기하는 경우에는 자신의 전문 지식을 많이 드러내지 않습니다.

OpenAi의 관점에서 볼 때 중요한 진전은 주어진 양의 훈련 후에 모델이 얼마나 더 좋아질지 예측하는 능력입니다.

시각적 입력은 어떻습니까? GPT 4는 텍스트나 이미지 또는 혼합된 메시지를 받아들일 수 있습니다. 주어진 예에서 인상적으로 보입니다.

패널 1: VGA 커넥터(일반적으로 컴퓨터 모니터에 사용되는 대형 파란색 15핀 커넥터)가 충전 포트에 연결된 스마트폰.

패널 2: VGA 커넥터 그림이 있는 "라이트닝 케이블" 어댑터 패키지.

패널 3: 끝에 작은 Lightning 커넥터(iPhone 및 기타 Apple 장치 충전에 사용)가 있는 VGA 커넥터 클로즈업.

이 이미지의 유머는 크고 오래된 VGA 커넥터를 작고 현대적인 스마트폰 충전 포트에 연결하는 터무니없는 상황에서 비롯됩니다.

이 예 외에도 OpenAI는 나중에 일반에 공개될 GPT 4의 비전 측면에 대해 많은 정보를 제공하지 않습니다. Google의 PaLM LLM의 동작을 살펴봐야 한다면 이는 GPT 4에서 가장 흥미로운 부분일 수 있습니다.

물론 동일한 종류의 모델을 기반으로 하는 GPT 4에는 GPT 3 및 이와 유사한 모든 문제가 있습니다.

"GPT-4의 기능에도 불구하고 이전 GPT 모델과 유사한 제한 사항이 있습니다. 가장 중요한 것은 여전히 ​​완전히 신뢰할 수 없다는 것입니다(사실을 "환각"하고 추론 오류를 발생시킵니다). 언어 모델 출력을 사용할 때는 특히 주의해야 합니다. 특정 사용 사례의 요구 사항과 일치하는 정확한 프로토콜(예: 인적 검토, 추가 컨텍스트 기반 기반 또는 고부담 사용 방지)을 사용하여 고부담 컨텍스트를 제공합니다."

출력을 정확하게 유지하려고 노력함에도 불구하고 이는 GPT 4 및 유사 모델의 실제 제한 사항입니다. 틀렸지만 통계적으로 그럴듯한 것을 선택하는 것을 피하기는 어렵습니다. 이것은 잘못된 것이 단순히 재미있거나 중요하지 않은 상황 밖에서 유용하게 쓰이려면 이후 모델이 직면해야 할 과제입니다.

OpenAI는 가능한 한 빨리 GPT4를 제공할 계획입니다.

ChatGPT Plus 가입자는 사용량 제한이 있는 chat.openai.com에서 GPT-4 액세스 권한을 얻게 됩니다. 실제 수요와 시스템 성능에 따라 정확한 사용량 한도를 조정할 예정이지만, 용량 제한이 심각할 것으로 예상됩니다(향후 몇 달 동안 확장 및 최적화할 예정임).

1K 프롬프트 토큰당 0.03달러, 전체 토큰 1K당 0.06달러 범위로 요금을 청구하는 API도 있습니다.